نتایج جستجو برای: ضرایب mfcc
تعداد نتایج: 15840 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله بازشناسی مقاوم به نویز گوینده در حالت مستقل از متن مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی بر مبنای حذف سکوت از جملات و تقطیع آنها به واحدهای کوچک تر شامل چند آوا و حداقل یک واکه برای استخراج ویژگی های زمان بلند از جمله آنتروپی عمل می کند. یک واکه پرانرژی در هر قطعه گفتاری برای استخراج فرکانس پایه و فرمنت ها شناسایی می شود. با اعمال یک روش خوشه بندی، ویژگی های زمانکوتاه یعنی ضرایب ...
تشخیص جنسیت با استفاده از سیگنال گفتار احمد عطاران چکیده: طبقه بندیجنسیت درگفتار و بازشناسی گوینده به اندازه طبقه بندی احساسات گفتار مفید است زیرا هنگامی که مدلهای صوتی(آکوستیک) جداگانه برای مردان و زنان به کارگرفته شود کارایی بهتری خواهد داشت. با توجه به اینکه سکوت بین زن و مرد مشترک است بنا بر این سکوت از ابتدا حذف می گردد. این امر باعث کاهش حجم بار محاسباتی اضافی و همچنین افزای...
در این پایان نامه روشی برای شناسایی مصوت های فارسی در کلمات تک سیلابی ارائه می شود. برای این منظور پس از جداسازی فریم های تصویر و انتخاب فریم هایی که مربوط به تلفظ مصوت موجود در کلمه تک سیلابی بودند و نیز استخراج ناحیه ای پیرامون لب ها، ویژگی های مختلفی همچون ضرایب کسینوسی و ضرایب موجک و ضرایب mfcc برای تشخیص مصوت ها در کلمات تک سیلابی استخراج گردید. پس از آن توسط روش کاهش ویژگی lsda، ویژگی ها ...
در این مقاله روشی جدید برای افزایش صحت سیستمهای بازشناسی گفتار، با استفاده از ترکیب بردارهای ویژگی به دست آمده از مدل سازی غیرخطی فضای فاز بازسازی شده سیگنال گفتار با ویژگیهای معمول به دست آمده از تحلیل حوزه فرکانس ارائه می شود. بر اساس نظریه پذیرفته شده کنونی، در صورت انتخاب تعداد بُعد کافی برای بازسازی فضای فاز سیگنال، این فضا به صورت کامل دینامیک سیستم تولید کننده آن را نشان می دهد و بنابراین...
چکیده: با پیشرفت روز افزون علم و تکنولوژی نیاز بشر به سیستم های هوشمند در تمامی زمینه ها مشهود می باشد. با توجه به اینکه صدای هر فرد مانند شناسه های دیگری چون اثر انگشت، خصوصیات چهره، عنبیه چشم و ... منحصر به فرد می باشد به همین دلیل از آن در سیستم های هوشمند بازشناسی گوینده استفاده می شود. اما یکی از مهمترین مسائل مطرح شده در زمینه سیستم های بازشناسی گوینده تأثیر نویز بر سیگنال گوینده و کاهش ...
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
تشخیص خودکار زبان در واقع مساله تشخیص زبان یک نمونه گفتار صحبت شده توسط سخنگوی نامعلوم است. تشخیص خودکار زبان میتواند به ارتباط بین مردم نواحی گوناگون کمک کند و کاربردهای مختلفی در توسعه گردشگری، تجارت آزاد، تقویت امنیت ملی از طریق پیشپردازش و فیلترنمودن مکالمات مشکوک، خدمات اورژانس، ترجمه همزمان در همایشها و مکالمات بینالمللی دارد. در این پایاننامه با کمک کلاسهبندی ویژگیهای مختلف، سیس...
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...
Recent studies have reported that the performance of Automatic Speech Recognition (ASR) technologies designed for normal speech notably deteriorates when it is evaluated by whispered speech. Therefore, detection useful in order to attenuate mismatch between training and testing situations. This paper proposes two new Glottal Flow (GF)-based features, namely, GF-based Mel-Frequency Cepstral Coef...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید